Konference Inovace sítě AI 2023 AI, která se konala v pekingském inteligentním síťovém modelu na BBS, model kabelových produktů ZTE, senior architekt Ji'an-Guo Lu vytvořil novou éru moudrosti: Velký model řídí budoucnost tématu ZTE pomocí jemného ladícího modelu, aby se zlepšila kvalita korpusu a používala digitální Twin Automation Cycle, aby aplikovala velký model inteligentní úrovně inteligentních úrovní inteligentního modelu inteligentních úrovní inteligentních praxe.
Lu Jianguo uvedl, že mnoho klíčových technologií, jako je povolení AI, digitální dvojčata a záměr, bude podporovat úroveň inteligence sítě sebevědomí z L4 do L5 a zajistí, aby síť sebeúcty nadále iterovala a vyvíjela se k dokončení sebeúcty. Mezi těmito klíčovými technologiemi je AI nejdůležitějším motorem a velké modely jsou klíčem v technologii AI.
V tom, jak aplikovat velký model na síť sebeúcty, Lu Jianguo představil, že velký model má schopnost super generace a může rychle generovat velké množství schémat. Pro operace intelektuální sítě je to potřeba implementovat velké množství provozních kroků, které ekvivalentní ve vysokém rozměrovém prostoru k nalezení optimálního řešení, sady řešení pro všechny možné procesy, velký model pro obecné řešení, jako je NP (nikoli polynomický) problém, velký počet vzorků, vyhodnocení, optimalizace, iterace může hrát efektivní proplacení, rychle se přiblíží k optimálnímu řešení. Přestože velké modely generují mnoho schémat, je obtížné zajistit, aby byly tyto schémata užitečné. Přestože velké modely mají určitou schopnost myšlení, při řešení složité logiky stále potřebují lidský zásah. Aby se tento problém vyřešil, ZTE navrhuje integraci expertních zkušeností do procesu přírůstkového předškolení a jemného ladění modelu za vzniku iterace s uzavřenou smyčkou. Tímto způsobem lze realizovat hladký přechod z manuálního učení zpětné vazby na učení zpětné vazby na nástroj pro vyztužení zpětné vazby, které může efektivně využít generační kapacitu velkých modelů na jedné straně a na druhé straně zajistit, aby generované diagnostické schéma bylo přesné a spolehlivé. V tomto schématu je to klíčový odkaz na vytvoření mapy znalostí o provozu a údržbě kombinované s znalostním inženýrstvím. Generování schématu setrvačníku dat je založeno na mapě znalostí provozu a údržby, aby se zabránilo iluzi modelu a zajistilo spolehlivost a přesnost režimu generování. Tento přístup založený na znalostech může lépe integrovat odborné zkušenosti a schopnosti generování modelu k poskytování spolehlivějších řešení.
Pro aplikační logický návrh velkého modelu Lu Jianguo dále představil, že ZTE přijme metodu uzavřené s uzavřenou smyčkou založenou na modelu založenou na rychlém inženýrství. Podstatou designu je přijímat strukturované výraz lidského jazyka (rychlá šablona) jako vstup, generovat strukturovaný výstup (schéma uspořádání) prostřednictvím velkého modelu a nakonec kombinovat interaktivní provádění aplikačního rámce. Za účelem realizace výše uvedené logiky provede ZTE technické přípravy z mnoha aspektů, jako je vývoj multimodálních schopností, příprava korpusu, graf znalostí znalostí zdrojů, injekce znalostí atomového API / atomová atomová rezerva API, rezerva pro stavbu umělé simulace poruchy, digitální dvojčata automatické poruchy a přípravu nástroje.
Lu Jianguo konečně řekl, že hlavní hodnota velkého modelu spočívá v jeho schopnosti vzniku, tj. Může generovat inovace kombinací stávajících znalostí. Realizace této vznikající kapacity však závisí na vysoce kvalitní výrobě dat, přijetí a srážení. Určujícím faktorem je ctnostný cyklus dat.
Čas příspěvku: Nov-20-2023